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商品編號:
DHA1077
商品名稱:
HAHOW 線上課程 資料科學:探索性資料分析與資料視覺化 講師:大維&辰禧(資深資料科學家、資料分析師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
語系版本:
中文發音繁體中文字幕版
運行平台:
官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用
官方網站:
https://www.xyz2009.com.tw
更新日期:
2022-09-20
碟片數量:
1片
銷售價格:
200
瀏覽次數:
9086

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HAHOW 線上課程 資料科學:探索性資料分析與資料視覺化 講師:大維&辰禧(資深資料科學家、資料分析師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
HAHOW 線上課程 資料科學:探索性資料分析與資料視覺化 講師:大維&辰禧(資深資料科學家、資料分析師) 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)

內容說明:
課程介紹
這是一門以商業資料分析為核心的資料科學課程,本課程從思考決策者的目標與真實需求開始進行互動式資料視覺化,製作出強大的視覺互動圖表,課程後半段則以商業個案為例,實戰 R 語言應用,幫助學員學以致用,即刻運用在工作之中。(本堂課為「資料科學」系列的第三堂)

學習目標
1. 探索性資料分析的流程
2. 資料視覺化方法
3. R 語言實際應用

所學知識
基礎 R 語言背景知識,建議先上完「資料科學:R 語言高效特訓班」。

本堂課程為「資料科學」系列中的第三堂課程,都是由相同講師「大維&辰禧」所開設的。資料科學系列的課程參考順序如下,但課程學習不侷限於單堂課程,也不受順序所限,學員可自由選擇符合需求的課程進行學習。
1. 資料科學導論
2. 資料科學:R 語言高效特訓班
3. 資料科學:探索性資料分析與資料視覺化(本堂課)
4. 資料科學:AB Testing 快速量化商業策略
5. 資料科學:主成分分析,全面總結資料資訊
6. 資料科學:集群分析洞悉使用者行為
7. 資料科學:多元迴歸分析,進行解釋性建模
8. 資料科學:邏輯迴歸分析,當機立斷商業決策
9. 資料科學:決策樹分析,神準預見商業決策

若需要快速尋找其他系列課程,可以使用以下兩個方式進行搜尋:

- 在頁面上方的搜尋欄打上關鍵字「資料科學 」
- 至下方「關聯主題」中點按「資料科學」的主題標籤

所需工具
本課程使用免費開源的 R 語言與 RStudio 整合開發環境,在開始上課前,請至以下網站下載免費版本,若不會安裝可參考 http://www.learn-r-the-easy-way.tw/chapters/2 。

- R 3.5.0 (https://cloud.r-project.org)
- RStudio 1.1.45 (http://www.rstudio.com/download)

哪些人適合這堂課?
1. 商學院背景,想學習資料科學的學員
2. 統計工程背景,想學習商業分析的學員
3. 初入商業分析、資料分析領域的社會新鮮人
4. 想用更科學的方式進行使用者分析的產品團隊
5. 想用精準的資料分析方法協助主管階級做出決定的學員
6. 想理解資料科學方法與商業應用情境的主管

講師介紹
講師皆為在資料科學界打滾多年的資料專業者,擅長利用資料分析解決複雜的商業問題。
關於講師

----------

我們是在資料科學界打滾了四年的資料愛好者!畢業於國立臺灣大學,大維是統計碩士,辰禧是MBA,因此擅長利用資料分析解決複雜的商業問題。大維在 Migo TV 擔任資深資料科學家,辰禧在 PayPal 上海擔任資料分析師。

講師的專長

----------

R語言、商業分析、商業智能、統計分析、機器學習、資料視覺化
課程內容:
001_跨出資料分析的第一步.mp4
002_思考架構與解決方案.mp4
003_探索性資料分析的流程:流程介紹/連續變數與類別變數.mp4
004_探索性資料分析的流程:審視資料/資料中隱含的模式/圖表呈現.mp4
005_探索性資料分析的流程:圖表舉例.mp4
006_探索性資料分析的流程:觀察並提出假說.mp4
007_資料視覺化的目的與三大要素.mp4
008_R語言中的資料視覺化ggplot2.mp4
009_多維資訊呈現/plotly互動圖表.mp4
010_銷售管理視覺化實戰:案例介紹/商業問題定義/探索性資料分析/資料視覺化流程.mp4
011_銷售管理視覺化實戰:資料輸入前置處理/發問及產出觀點.mp4
012_銷售管理視覺化實戰:不同客戶間銷售模式的差異/不同產品的銷售模式.mp4
013_銷售管理視覺化實戰:「客戶與產品資料」的轉換和呈現(上).mp4
014_銷售管理視覺化實戰:「客戶與產品資料」的轉換和呈現(中).mp4
015_銷售管理視覺化實戰:「客戶與產品資料」的轉換和呈現(下).mp4

教材
001_資料科學:探索性資料分析與資料視覺化-課程講義.zip



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